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全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会

文章出处:admin 发表时间:2017-01-18 11:27

     柯桥秋季纺博会在中国轻纺城国际会展中心盛大启幕,云集海内外展商客商齐聚柯桥。全球纺织网展厅设计区展出千余款会员企业优质面料的同时,同台展出的具备面料图搜功能的有布APP,以及可以预览面料成衣效果的“绚试”3D面料设计仿真体验机也是展厅一大特色。下午,配套活动“智能化纺织服装快速供应链沙龙”在会展中心二楼举办。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图1)

 

    全球纺织网展厅展千余款优质面料

    面料图搜、面料成衣预览引客商驻足

    全球纺织网移动面料展厅位于展会南大门登录大厅,此次展出千余款会员企业的优质面料,而在实体面料展出的同时,展厅内的有布APP也吸引过往采购商体验线上面料图搜找样的功能;自今年5月测试上线以来,注册使用有布的采供双方反应积极,鉴于有布的图搜功能的实用性收到采购商欢迎,该功能目前已经扩展应用到了全球纺织网PC端和APP端口。APP负责人表示,下一步有布将在吸取用户建议改进使用体验的基础上,进一步探索提升图像匹配在面料领域的精度,将从识别平面花型向绣花烂花等难度更大的凹凸立体花型前进。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图2)

 

    展厅内,两台3D面料设计仿真体验机则引来众多面料企业、设计师的关注,面料成衣效果预览,3D动态、光照模拟,自主设计、花型定位等功能,对于正头疼自家面料没有成衣效果、搭配效果可向客户展示的企业而言,其实用性可谓恰到好处。展厅负责人表示,全球纺织网正积极尝试与该系统对接,以便在将来为会员提供更具实效的应用。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图3)

 

    智能化纺织服装快速供应链沙龙举办

    现货快速供应、服装量身定制热点讨论

    未来,是否每个人的衣服都能量身定制?智能试衣镜如何帮助企业了解客户?服装生产越来越快,面料企业与服装企业如何高效对接?下午,在会展中心二楼,一场“品•智时代”——智能化纺织服装快速供应链沙龙就此展开,百余位纺织企业代表与服装设计师到场。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图4)

 

    本次沙龙作为纺博会一项配套活动,由全球纺织网与中国纺织报社携手主办,邀请同暄咨询总经理、宾夕法尼亚州立大学博士孙爽,全球纺织网、网上轻纺城CEO韩冲,北京优时尚科技有限责任公司董事长、国家千人计划专家蒋亚洪博士等多位行业专家,带来服装定制化应用、纺织服装供应链需求、智能试衣镜系统等丰富的纺织业内热点话题讨论。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图5)

 

    孙爽博士首先上台,进行题为《大数据驱动的面向定制的智能制造》的分享。孙总曾任安调咨询总经理,为阿迪达斯、锐步、李宁、九牧王等众多服装品牌提供过服装鞋业解决方案的咨询服务,同时,通过多年来与国内外大型服饰企业的沟通,孙博士也对于当前定制化服务在服装企业的兴起和运用有着深入的了解和分析。

    他指出,服装的定制化生产将推动全球C2B变革,对于消费者而言,将创造更私有化的购买体验,倡导个性化的消费,也将增加与品牌的互动;对于品牌而言,更是增加销售机会,降低库存风险的机遇,将促使企业建立全价值链包含柔性生产体系,拓展跨境渠道,布局全球化市场。孙博士以报喜鸟为例,报喜鸟对服装的款式,面料、部件、绣花等提供选配定制,生成个性化订单,最终将通过MTM车间,对订单进行24小时交付。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图6)

 

    韩总为在座企业带来《互联网+现货——纺织服装快速供应链解决之道》的主题演讲。 作为电子商务及互联网构架专家,韩总从现货面料与互联网结合的角度,以360、微信、淘宝、滴滴等为案例,介绍了当下用户思维、极致思维、简约思维等多种互联网思维类型。继而讲到目前服装业工业4.0、分销、服装个性化定制等几个拥抱互联网的方向。面对“越来越快”的服装生产速度,韩总强调,现货面料与互联网的结合,将是纺织企业跟上服装业这种变化需求的良好切入点。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图7)

 

    蒋亚洪博士分享的主题是《智能试衣镜如何帮助纺织服装企业了解客户》,智能试衣镜不仅仅是一种新兴的购物体验,它的应用对于服装企业而言也不仅仅是一种吸引消费者的噱头,其背后蕴含的大数据采集的原理,才是真正的价值所在。蒋博士提出,智能试衣镜将帮助服装品牌进行店铺客量统计、试衣人群身材数据统计、试穿转化统计、穿搭统计、数据同步等,目前马克华菲、初语、拉夏贝尔等服装品牌都已应用了这项技术。

 

全球纺织网移动展厅参展柯桥纺博会(图8)

 

    最后,中国纺织报社总编辑徐波与分享嘉宾进行了互动交流,沙龙也接近尾声。未来互联网为纺织服装企业的供应链构建带来怎样的变革,大数据、智能化应用如何改变消费者试衣购衣的习惯,相信将吸引越来越多的纺织人士去关注与探索。

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